एलजी इलेक्ट्रॉनिक्स ने एनवीडिया के साथ रोबोटिक्स सहयोग तेज किया
एवीएस न्यूज. सियोल
एलजी इलेक्ट्रॉनिक्स ने एनवीडिया के साथ अपने रोबोटिक्स सहयोग को और तेज करने की घोषणा की है। इसी कड़ी में एलजी ने सियोल स्थित अपने यांगजे आरएंडडी कैंपस में निर्माणाधीन डेटा फैक्ट्री में एनवीडिया के वरिष्ठ अधिकारियों की मेजबानी की। दोनों कंपनियों के अधिकारियों ने सहयोग की मौजूदा दिशा की समीक्षा की और भविष्य में नई तकनीकी संभावनाओं तथा सिनर्जी पर चर्चा की।
बैठक के दौरान एलजी की डेटा फैक्ट्री की प्रगति की भी समीक्षा की गई। कंपनी के मुताबिक, यह सुविधा 2026 के अंत तक पूरी तरह से चालू होने की उम्मीद है। डेटा फैक्ट्री को रोबोटिक्स और फिजिकल एआई के विकास के लिए जरूरी डेटा तैयार करने, एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए विकसित किया जा रहा है।
रोबोट्स से जुटाया जा रहा रियल-वर्ल्ड डेटा
एलजी ने डेटा तैयार करने और उससे सीखने के लिए अपने स्वयं विकसित और फील्ड-टेस्टेड LG CLOiD™ होम रोबोट्स को बड़े पैमाने पर तैनात किया है। इन रोबोट्स के जरिए वास्तविक वातावरण में विभिन्न कार्यों से संबंधित डेटा जुटाया जा रहा है, जिसका इस्तेमाल रोबोट की क्षमताओं को बेहतर बनाने और फिजिकल एआई सिस्टम के प्रशिक्षण में किया जाएगा।
एलजी की डेटा फैक्ट्री में ऐसे विशेष ट्रेनिंग स्पेस बनाए गए हैं, जहां रोबोट अलग-अलग प्रकार के कार्यों का अभ्यास करते हैं। इसके अलावा, एकत्र किए गए डेटा सेट्स की वैलिडेशन और रिफाइनमेंट के लिए भी समर्पित क्षेत्र तैयार किए गए हैं।
फिजिकल एआई पर बढ़ा फोकस
एलजी इलेक्ट्रॉनिक्स के सीईओ ल्यू जे-चिओल ने कहा कि कंपनी ग्रुप की प्रमुख क्षमताओं को एक साथ लाने वाले ‘वन एलजी’ दृष्टिकोण और वैश्विक साझेदारों के साथ रणनीतिक सहयोग के जरिए फिजिकल एआई में अपनी प्रतिस्पर्धात्मक क्षमता मजबूत करना चाहती है।
उन्होंने कहा कि कंपनी का लक्ष्य केवल रोबोट विकसित करना नहीं, बल्कि एक व्यापक रोबोटिक्स सॉल्यूशंस प्रोवाइडर के रूप में अपनी स्थिति मजबूत करना है।
एलजी और एनवीडिया का सहयोग ऐसे समय में आगे बढ़ रहा है, जब रोबोटिक्स में एआई, रियल-वर्ल्ड डेटा और फिजिकल एआई का महत्व तेजी से बढ़ रहा है। डेटा फैक्ट्री और CLOiD रोबोट्स के जरिए एलजी इस क्षेत्र में अपने डेटा और प्रशिक्षण इन्फ्रास्ट्रक्चर को मजबूत करने पर जोर दे रहा है।
इस साल के अंत तक, फैसिलिटी में सीधे एकत्र किए गए ट्रेनिंग डेटा और एनवीडिया कॉसमॉस ओपन वर्ल्ड मॉडल्स का उपयोग करके सिंथेटिक रूप से जेनरेट और ऑगमेंट किए गए डेटा के कुल 100,000 घंटे होने की उम्मीद है, जो लगभग 12 वर्षों के डेटा के बराबर है। एलजी की योजना इस डेटा का उपयोग अपने रोबोट फाउंडेशन मॉडल (आरएफएम) को उन्नत करने के लिए करने की है, जो ह्यूमनॉइड रोबोट्स के परफॉरमेंस को रेखांकित करता है, क्योंकि यह अपनी रोबोटिक्स प्रतिस्पर्धात्मकता का निर्माण करना जारी रखता है।
